简介
在 Python 中，将数据可视化有多种选择，正是因为这种多样性，何时选用何种方案才变得极具挑战性。本文包含了一些较为流行的工具以及如何使用它们来创建简单的条形图，我将使用下面几种工具来完成绘图示例：
如何用Python制作优美且功能强大的数据可视
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主要方法，用于添加图表的数据和设置各种配置项
print_echarts_options()
打印输出图表的所有配置项
render()
默认将会在根目录下生成一个 render.html 的文件，支持 path 参数，设置文件保存位置，如 render(r”e:my_first_chart.html”)，文件用浏览器打开。
Note： 可以按右边的下载按钮将图片下载到本地，如果想要提供更多实用工具按钮，请在 add() 中设置 is_more_utils 为 True
from pyecharts import Bar
bar = Bar(我的第一个图表, 这里是副标题)
bar.add(服装,
[衬衫, 羊毛衫, 雪纺衫, 裤子, 高跟鞋, 袜子], [5, 20, 36, 10, 75, 90],
is_more_utils=True)
bar.render()
